TGD'nin Eğitimde Yapay Zekâ Tabanlı Teknolojilerle İlgili Yaklaşımı

TGD bir yandan yapay zekânın insan hayatını dönüştürücü yapısının farkında kalarak diğer yandan da yapay zekâ tabanlı teknolojilerin (ChatGPT, Bard, DALL-E, Midjourney, DeepMind ve benzeri) öğrenme ve öğretimi geliştirme potansiyelini tanırken, yaratıcılıkta ve akademik gelişimde dilin ve insani becerilerin hayati rolünü korumanın önemini vurgulamaktadır. Bu doğrultuda, kişisel becerileri akademisyenler ve öğrenciler için başlıca temel kaynak olarak kabul ederken, yapay zekâyı tamamlayıcı bir kaynak olarak görmeyi benimsemektedir. TGD olarak yaklaşımımız, öğrenciler ve personel arasında yapay zekâ okuryazarlığını teşvik etmek, yapay zekâ araçlarının etik kullanımını birlikte keşfetmek ve insan merkezli akademik çalışmaların ve iş birliğinin özünü korumaktır.

 Bu bağlamda, TGD, yapay zekâ tabanlı teknolojilerden yararlanılarak yapılan her türlü sahteciliği akademik dürüstlüğün ihlali olarak değerlendirir. Şeffaflık ve açıklık hem eğitimciler hem de öğrenciler için temel önemdedir; bu durum da yapay zeka ile üretilen içeriğin orjinal çalışmadan ayrışması için yapay zekâ kullanımının önceden bildirilmesini gerektirir. Öğrenciler, yalnızca her dersin yönergelerine uygun olarak yapay zekâ tabanlı teknolojileri kullanabilir.

 Yukarıdaki yaklaşımın yanı sıra, TGD, yapay zekâ araçlarının kullanımında veri gizliliğinin öncelikli olduğunu da vurgulamaktadır. Yapay zekâ araçlarını kullananların, bu araçların öğrenme süreçleri ve potansiyel veri paylaşımının yasal ve etik sonuçları konusunda dikkatli olmalarını önemle tavsiye etmektedir.

 TGD, yapay zekâ teknolojisinin eğitime uyumlu bir şekilde entegre edilmesinin, bu teknolojinin bir yandan eğitimin kalitesini artırmaya hizmet ederken, diğer yandan insan etkileşimini, beceri gelişimini ve entelektüel birikimi korumayı sürdürerek mümkün olduğunu düşünmektedir.

 Not: Bu açıklama, yapay zeka araçlarıyla ilgili mevcut durum ve ihtiyaçlarımız doğrultusunda sürekli olarak gelişebilir ve değişebilir. 

Son olarak 7 Şubat 2024 tarihinde incelenmiştir